Членов команды
ИИ-решения
Лет опыта
Консультации по технологиям искусственного интеллекта
Сквозная разработка генеративной модели ИИ
Репликация генеративной модели ИИ
Обновление и обслуживание
Наш технический опыт в разработке генеративного ИИ
Мы применяем такие методы, как трансферное обучение, планирование скорости обучения, увеличение данных, регуляризация и настройка гиперпараметров, чтобы точно настроить генеративную модель ИИ для конкретной задачи, позволяя модели использовать существующие знания для повышения производительности целевой задачи.
Набор моделей OpenAI, способных выполнять задачи обработки естественного языка, такие как генерация текста, обобщение, перевод и ответы на вопросы.
Генеративный ИИ, технология ИИ, использует алгоритмы глубокого обучения для создания нового контента на основе существующих данных. Он отличается от других типов ИИ, таких как прогнозирующий или основанный на правилах ИИ. Вместо обработки и анализа существующих данных он создает новые вещи. Он использует различные алгоритмы и методы, такие как машинное обучение и обработка естественного языка, для создания нового контента. Например, система генеративного ИИ может анализировать большие базы данных изображений и создавать изображения, подобные уже существующим.
Любой бизнес, которому необходимо регулярно создавать новый контент, может извлечь выгоду из услуг по разработке генеративного ИИ. Сюда входят предприятия в области СМИ, развлечений, рекламы, электронной коммерции и образования.
Время, необходимое для разработки генеративной модели ИИ, зависит от сложности модели, объема необходимых обучающих данных и требуемого уровня уточнения. Разработка генеративной модели ИИ может занять от нескольких недель до нескольких месяцев.
Чтобы начать работу над проектом разработки генеративного ИИ, вы можете связаться с компанией, занимающейся разработкой генеративного ИИ, и обсудить требования вашего проекта. Компания может предоставить вам проектное предложение, включая оценку стоимости, сроков и необходимых ресурсов.
Генеративный ИИ, технология ИИ, использует алгоритмы глубокого обучения для создания нового контента на основе существующих данных. Он отличается от других типов ИИ, таких как прогнозирующий или основанный на правилах ИИ. Вместо обработки и анализа существующих данных он создает новые вещи. Он использует различные алгоритмы и методы, такие как машинное обучение и обработка естественного языка, для создания нового контента. Например, система генеративного ИИ может анализировать большие базы данных изображений и создавать изображения, подобные уже существующим.
Любой бизнес, которому необходимо регулярно создавать новый контент, может извлечь выгоду из услуг по разработке генеративного ИИ. Сюда входят предприятия в области СМИ, развлечений, рекламы, электронной коммерции и образования.
Время, необходимое для разработки генеративной модели ИИ, зависит от сложности модели, объема необходимых обучающих данных и требуемого уровня уточнения. Разработка генеративной модели ИИ может занять от нескольких недель до нескольких месяцев.
Чтобы начать работу над проектом разработки генеративного ИИ, вы можете связаться с компанией, занимающейся разработкой генеративного ИИ, и обсудить требования вашего проекта. Компания может предоставить вам проектное предложение, включая оценку стоимости, сроков и необходимых ресурсов.
Наш процесс разработки искусственного интеллекта
Наш процесс разработки ИИ
Оценка
Исследование
Пилотный проект
Разработка и развертывание
Оценка
Исследование
Пилотный проект